Главная > Математика > Линейный регрессионный анализ
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

10.2.4. Пропущенные наблюдения в моделях ковариационного анализа

Предположим, что требуется произвести ковариационный анализ совокупности наблюдений и соответствующих измерений сопутствующих переменных Если некоторые из наблюдений пропущены, то Wilkinson (1957, 1958а) предлагает использовать следующую простую процедуру:

(1) Отбрасываем все измерения переменных соответствующие пропущенным значениям .

(2) Подбираем совокупность пропущенных значений наблюдений У, игнорируя присутствие сопутствующих переменных.

(3) Посредством параллельных вычислений подбираем значения переменных вместо тех из них, которые были отброшены как соответствующие пропущенным значениям .

(4) Производим ковариационный анализ полной совокупности данных для

В заключение заметим, что описанный выше метод Рубина также можно использовать для оценивания пропущенных значений

Упражнения к гл. 10

(см. скан)

(см. скан)

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление