Главная > Математика > Линейный регрессионный анализ
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

6.1.3. Смещение и случайные регрессоры

Рассмотрим модель

где - случайные величины с а "ошибка" связана с наличием "скрытых" переменных Пусть случайная величина (случайном) повторении эксперимента обозначается символом а принимаемое

ею при этом значение обозначается символом Тогда

где - случайная величина и (поскольку Если теперь будем рассматривать регрессию как условную относительно значений для то получим модель

где - уже постоянная величина (при указанных условиях). Поскольку значение произвольно, мы всегда будем иметь независимо от того, какое число регрессоров включается в модель. Это означает, что, когда мы не контролируем переменные вопрос об отыскании "правильности" модели не возникает. Все, что мы ищем -это адекватная модель, т. е. модель, уменьшающая ошибку до разумного уровня. Таким образом, для этого типа модели вопроса о смещении из-за неполноты или избыточности модели не возникает.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление